Нейросеть AI Пушкин: как технологии Тинькофф оживили поэта и научили писать стихи

Что такое проект «AI да Пушкин»

Проект «AI да Пушкин» — это экспериментальная разработка экосистемы «Тинькофф», представленная в январе 2022 года. Она объединяет несколько технологий искусственного интеллекта для создания интерактивного поэтического опыта. Пользователь может ввести короткую фразу (до 30 символов) или произнести её в микрофон, после чего нейросеть дописывает четверостишие в стиле Александра Сергеевича Пушкина. Анимированный портрет поэта озвучивает получившееся стихотворение, синхронизируя мимику с речью.

Проект стал первым публичным применением технологии Thara — собственной разработки Тинькофф для синтеза мимики и оживления статичных портретов. В качестве визуального образа выбран самый известный русский поэт, что делает демонстрацию наглядной и узнаваемой. Сервис доступен на специальном сайте, где также можно выбрать одну из предложенных фраз из произведений Пушкина, если собственная строка не приходит в голову.

Важно отметить, что «AI да Пушкин» — это не коммерческий продукт, а скорее технологическая демонстрация возможностей ИИ-решений Тинькофф. В будущем наработки, использованные в проекте, планируется внедрять в различные сервисы экосистемы, например, для автоматизации работы колл-центров или создания персонализированного контента.

Как нейросеть училась писать стихи в стиле Пушкина

Генеративная стихотворная модель, лежащая в основе проекта, прошла двухэтапное обучение. Первый этап — классическое знакомство с творчеством самого поэта: нейросеть обработала все известные произведения Александра Сергеевича Пушкина, включая поэмы, романы в стихах, лирику и драматические сочинения. Это позволило модели усвоить характерные ритмические схемы, лексику, интонации и образную систему пушкинского стиля.

Второй этап — масштабное расширение языкового опыта за счёт современных текстов. Модель дополнительно обучили на более чем 60 миллионах отфильтрованных четверостиший с ресурса «Стихи.ру». Использование открытых данных от современных авторов дало нейросети возможность поддерживать и развивать любую мысль, введённую пользователем, не ограничиваясь только историческими темами. Таким образом, нейропоэт может сочинять стихи на любые актуальные темы — от технологий до повседневных ситуаций, сохраняя при этом узнаваемый пушкинский стиль.

Фильтрация исходных данных была необходима, чтобы исключить нецензурную лексику, спам и откровенно низкокачественные тексты. Однако даже после фильтрации качество генерируемых четверостиший может варьироваться: иногда рифмы получаются точными и глубокими, иногда — формальными или неожиданными. Это нормальное поведение для генеративных моделей, особенно при работе с поэзией, где требуется не только грамматическая правильность, но и художественная выразительность.

Технология оживления портрета: Thara и VoiceKit

Для того чтобы Пушкин не просто писал стихи, но и читал их вслух с соответствующей мимикой, в проекте используются две ключевые технологии: Thara и VoiceKit.

Thara — это технология синтеза мимики и оживления статичных изображений. Она анализирует аудиодорожку речи и автоматически подбирает выражения лица, движения губ, бровей и головы, синхронизируя их с произносимыми звуками. Для проекта была создана специальная модель, которая научилась соотносить фонемы (звуки речи) с соответствующими артикуляционными движениями. В результате из обычного аудиофайла генерируется видео, на котором портрет поэта реалистично «оживает»: он шевелит губами, моргает, меняет выражение лица в зависимости от интонации.

VoiceKit — это голосовая технология Тинькофф, отвечающая за синтез речи и распознавание голоса. Она обучена на терабайтах данных и десятках часов человеческой речи, что позволяет создавать естественно звучащие голоса. В проекте VoiceKit выполняет две функции: преобразует введённый пользователем текст в речь (Text-to-Speech) и, наоборот, распознаёт голосовой ввод (Speech-to-Text). Технология уже применяется в автоматизации работы колл-центра Тинькофф, что подтверждает её надёжность и качество.

Совместная работа Thara и VoiceKit создаёт иллюзию живого общения с поэтом: пользователь говорит или пишет фразу, нейросеть дописывает стихотворение, синтезирует голос, а затем анимированный портрет произносит текст с естественной мимикой. Это комплексное решение демонстрирует, как разные ИИ-модули могут интегрироваться в единый пользовательский опыт.

Как пользоваться сервисом: пошаговая инструкция

Взаимодействие с нейропоэтом максимально простое и интуитивное. Чтобы создать стихотворение, выполните следующие шаги:

1. Перейдите на сайт проекта «AI да Пушкин» (он доступен по прямой ссылке от Тинькофф).
2. Введите первую строку будущего четверостишия. Длина фразы не должна превышать 30 символов. Можно использовать как собственные слова, так и выбрать одну из предложенных фраз из произведений Пушкина — они доступны в интерфейсе для тех, кто затрудняется с началом.
3. Альтернативный способ — произнести фразу в микрофон. VoiceKit распознает речь и передаст её нейросети.
4. Нажмите кнопку генерации. Искусственный интеллект обработает введённую строку и допишет к ней три завершающие строки, образуя законченное четверостишие в стиле Пушкина.
5. Прослушайте результат. Анимированный портрет поэта озвучит получившееся стихотворение, синхронизируя мимику с речью.

Важно: нейропоэт не повторяется — каждый раз генерируется уникальное продолжение, даже если ввести одну и ту же начальную фразу. Это достигается за счёт вероятностной природы генеративных моделей. Если результат не устраивает, можно просто запустить генерацию заново — получится другой вариант.

Ограничение по длине в 30 символов связано с архитектурой модели: она обучена дописывать короткие фразы, а не целые поэмы. Для более длинных текстов потребовалась бы иная архитектура и больше вычислительных ресурсов.

Качество стихов: что получается на практике

Редакция Let AI be протестировала нейросеть проекта «AI да Пушкин» и поделилась впечатлениями. В целом, качество генерируемых четверостиший можно оценить как нестабильное, но в лучших образцах — удивительно близкое к оригинальному пушкинскому стилю.

Сильные стороны:

• Модель хорошо улавливает ритмику ямба и хорея, характерную для поэзии XIX века.
• Лексика часто включает архаизмы и поэтические обороты («очи», «глас», «внемли»), что создаёт стилизацию.
• Рифмы в большинстве случаев точные и благозвучные.
• Тематический диапазон широк: от любовной лирики до философских размышлений и даже шуток на современные темы.

Слабые стороны:

• Иногда смысловая связь между строками нарушается: четверостишие может выглядеть как набор красивых фраз, не складывающихся в единое высказывание.
• Встречаются грамматические ошибки или неестественные конструкции, особенно при обработке нестандартных начальных фраз.
• Глубина и оригинальность мысли уступают настоящему Пушкину — это скорее стилизация, чем подражание на уровне содержания.

Важно понимать: нейросеть не «понимает» поэзию в человеческом смысле. Она работает на основе статистических закономерностей, выученных из огромного массива текстов. Поэтому её стихи — это комбинаторная игра, а не осмысленное творчество. Тем не менее, для развлекательного проекта качество более чем достаточное, а иногда результаты действительно впечатляют.

Сравнение с другими ИИ-поэтами и аналогичными проектами

Проект «AI да Пушкин» не единственный в своём роде. Существует несколько других сервисов, использующих нейросети для генерации стихов, и их сравнение помогает лучше понять особенности разработки Тинькофф.

Чат с Пушкиным на Songly Gift — это отдельный сервис, где пользователь может общаться с ИИ-ассистентом в образе поэта. В отличие от проекта Тинькофф, Songly Gift предлагает более широкий функционал: генерация песен, стихов, поздравлений, создание рингтонов и минусовок. Однако он не использует анимированный портрет и технологию синтеза мимики. Качество стихов также может варьироваться, но обучение модели, вероятно, проводилось на других данных.

LyricJam — канадская AI-программа, которая пишет тексты песен в реальном времени во время исполнения музыкальной композиции. Это принципиально иной подход: модель анализирует музыкальное сопровождение и генерирует лирику, синхронизированную с ритмом и настроением трека. Проект ориентирован на музыкантов, а не на широкую аудиторию.

Доработка незаконченной Десятой симфонии Бетховена — пример использования ИИ в классическом искусстве. Нейросеть обучалась на всех произведениях композитора и смогла завершить его последнее незаконченное сочинение. Этот проект ближе к «AI да Пушкин» по духу, но отличается масштабом: симфония — это сложное многочастное произведение, а не короткое четверостишие.

Главное отличие «AI да Пушкин» — комплексность: генерация текста, синтез речи, анимация портрета — всё в одном сервисе. Это делает проект уникальным для российского рынка и демонстрирует зрелость технологий Тинькофф.

Технические ограничения и особенности работы

Как и любой ИИ-сервис, «AI да Пушкин» имеет ряд технических ограничений, которые важно учитывать при использовании.

Ограничение длины ввода. Максимальная длина начальной фразы — 30 символов. Это связано с архитектурой генеративной модели: она обучена дописывать короткие строки, а не развёрнутые тексты. Попытка ввести более длинную фразу приведёт к ошибке или обрезанию.

Зависимость от качества ввода. Если пользователь вводит бессмысленный набор символов или нецензурную лексику, модель может выдать некорректный результат или отказаться генерировать. Фильтры на стороне сервера блокируют явно неприемлемый контент.

Одноразовость сессии. Нейропоэт не запоминает предыдущие запросы в рамках одной сессии. Каждое новое четверостишие генерируется независимо от предыдущих. Это означает, что нельзя построить диалог или попросить модель продолжить ранее начатое стихотворение.

Вычислительные ресурсы. Генерация стихов и синтез речи требуют значительных вычислительных мощностей. В моменты высокой нагрузки возможны задержки или временная недоступность сервиса. Проект не предназначен для массового одновременного использования, хотя Тинькофф обеспечивает достаточную инфраструктуру для стабильной работы.

Отсутствие кастомизации. Пользователь не может настроить стиль, тему или настроение стихотворения. Модель всегда работает в рамках «пушкинского» стиля, хотя тематически может адаптироваться к введённой фразе. Для более тонкой настройки потребовалась бы доработка архитектуры.

Эти ограничения не являются недостатками проекта — они отражают текущий уровень развития технологий и компромиссы, на которые пошли разработчики ради скорости и качества работы.

Будущее технологий: куда пойдут наработки проекта

Проект «AI да Пушкин» — это не просто развлекательный сервис, а демонстрация возможностей технологий, которые Тинькофф планирует использовать в своих продуктах. Какие направления развития наиболее вероятны?

Голосовые ассистенты. VoiceKit уже применяется в колл-центрах банка. В будущем технология может лечь в основу более продвинутых голосовых помощников, способных не только отвечать на вопросы, но и поддерживать эмоционально окрашенный диалог, распознавать настроение собеседника и адаптировать тон ответа.

Персонализированный контент. Генеративная модель, обученная на больших объёмах текстов, может использоваться для создания персонализированных поздравлений, писем, уведомлений. Например, банк сможет генерировать уникальные тексты для каждого клиента в зависимости от его истории и предпочтений.

Образовательные проекты. Оживление исторических личностей с помощью Thara может найти применение в образовании: виртуальные лекторы, интерактивные учебники с «говорящими» портретами писателей и учёных. Это повысит вовлечённость учащихся и сделает обучение более наглядным.

Развлекательные сервисы. Анимация портретов и генерация стихов могут стать частью более крупных развлекательных платформ — например, создание персонализированных видеооткрыток с любым историческим персонажем.

Медицина и психология. Технология синтеза мимики может применяться в терапевтических целях, например, для создания виртуальных собеседников, помогающих людям с социальной тревожностью или нарушениями речи.

Пока все эти направления находятся на стадии исследований и экспериментов. Однако успех «AI да Пушкин» показывает, что у Тинькофф есть необходимые компетенции и инфраструктура для внедрения ИИ-решений в реальные продукты.

Этические аспекты: использование образа Пушкина и авторские права

Проект «AI да Пушкин» поднимает несколько этических вопросов, связанных с использованием образа исторической личности и генерацией контента.

Использование образа. Александр Сергеевич Пушкин — национальное достояние России, его образ защищён не столько авторским правом (произведения перешли в общественное достояние), сколько культурными нормами. Создание анимированной версии поэта, которая говорит современным языком и сочиняет стихи на любые темы, может восприниматься неоднозначно. Одни видят в этом уважительную дань памяти и популяризацию творчества, другие — неуместную вольность. Тинькофф подошёл к вопросу деликатно: проект явно позиционируется как развлекательный и технологический, а не как претензия на историческую достоверность.

Авторские права на сгенерированные стихи. Кому принадлежат четверостишия, созданные нейросетью? Формально — пользователю, который ввёл начальную фразу, или компании, разработавшей модель? В законодательстве РФ пока нет чёткого ответа. Тинькофф в условиях использования сервиса, вероятно, оговаривает, что результаты генерации могут использоваться в некоммерческих целях, но точные формулировки требуют изучения.

Обучение на чужих текстах. Модель обучалась на 60 млн четверостиший с «Стихи.ру» — это произведения современных авторов, защищённые авторским правом. Хотя данные были отфильтрованы, вопрос о правомерности использования таких текстов для коммерческой разработки остаётся открытым. В мировой практике существуют прецеденты судебных исков против компаний, использующих защищённый контент для обучения ИИ.

Потенциальное злоупотребление. Технология синтеза мимики и голоса может быть использована для создания дипфейков — поддельных видео, где реальные люди говорят то, чего никогда не говорили. Тинькофф заявляет, что Thara применяется только в контролируемых сценариях, но с развитием технологии риски возрастают.

Эти вопросы не имеют простых ответов, но их обсуждение важно для ответственного развития ИИ. Проект «AI да Пушкин» — хороший повод задуматься о границах допустимого в цифровой культуре.

Вопросы и ответы